近几年大数据、智能制造、智慧工厂、工业4.0蜂拥而出，越来越多的人开始谈起这个话题。今天小编也要来跟大家一起谈论这个问题啦，下面小编来说说自己见解：

一、大数据是智能制造核心驱动力

很多人认为数字化转型是智能制造实现的途径，这必须融合无数技术，如物联网、人工智能、云计算、大数据分析等。数字化转型不仅仅意味着企业简单的数字化，而是把数字作为智能制造的核心驱动力，需要利用数据去整合产业链和价值链。如今的数据大多为两类：一类是人类轨迹产生的数据，另一类是机器自动产生的数据。这两类数据构成了我们今天的大数据多结构化数据源。大数据是多样化信息资产，大数据不仅要关注实际数据量的多少，而且重要的是关注大数据的处理方法，让数据产生巨大的创新价值。

二、大数据与智能制造关系

推动智能制造的并不是大数据本身，而是大数据的分析技术，工业大数据给我们一个看世界的新角度。在智能制造的工业数据中，数据类型多样性是大数据的重要属性。大量的数据并不是大数据，单一的数据类型也不足以构成大数据。在工业大数据的实践中，宏观与微观、规模与定制、个性与共然必然成为主要的几对矛盾。未来制造业经济是由企业过程以及产业链接口能力所决定的，而机器的能力是基础。制造业企业在力求降低生产过程中浪费，提高制造工业环保与安全水平，根据生产状况实现系统自我调整、实现自我适应，以及全面服务个性化需求的过程中，都会产生大量数据。